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深入淺出的理解頻譜泄露

  • 瀏覽次數(shù):30453次
  • 發(fā)布時間:2014/3/18 11:02:28
  • 作者:AnyWay中國

  這個世界上有很多概念,本來非常簡單,可是,被一些學(xué)者一解釋,就變得復(fù)雜了。
  為了明白一個很容易明白的概念,你需要先明白許多依據(jù)你的知識結(jié)構(gòu)根本沒法明白的概念,于是,你只能望而卻步!
  頻譜泄露就是這樣的一個概念。

什么是頻譜泄露?

  頻譜泄露與傅里葉變換尤其是離散時間傅里葉變換有關(guān),對于頻譜泄露,通常的解釋是這樣的:
  信號為無限長序列,運(yùn)算需要截取其中一部分(截?cái)啵谑切枰哟昂瘮?shù),加了窗函數(shù)相當(dāng)于時域相乘,于是相當(dāng)于頻域卷積,于是頻譜中除了本來該有的主瓣之外,還會出現(xiàn)本不該有的旁瓣,這就是頻譜泄露!為了減弱頻譜泄露,可以采用加權(quán)的窗函數(shù),加權(quán)的窗函數(shù)包括平頂窗、漢寧窗、高斯窗等等。而未加權(quán)的矩形窗泄露最為嚴(yán)重。
  為了說明頻譜泄露,一下子引入了時域、頻域、窗函數(shù)、卷積、主瓣、旁瓣等等抽象的概念。
  頻譜泄露有這么復(fù)雜嗎?頻譜泄露到底是什么意思?
  一句話,頻譜泄露就是分析結(jié)果中,出現(xiàn)了本來沒有的頻率分量。比如說,50Hz的純正弦波,本來只有一種頻率分量,分析結(jié)果卻包含了與50Hz頻率相近的其它頻率分量。
  更簡單的描述是:分析結(jié)果與實(shí)際不一致!

為何會出現(xiàn)頻譜泄露?

  我們把無限長序列分為兩種情況:

1無限長序列為非周期信號

  非周期的無限長序列,任意截取一段有限長的序列,都不能代表實(shí)際信號,分析結(jié)果當(dāng)然與實(shí)際信號不一致!
  道理是顯而易見的:
  你分析的信號根本就不能代表實(shí)際信號,結(jié)果當(dāng)然也與實(shí)際信號不一致,更準(zhǔn)確的說法,結(jié)果是錯誤的,造成錯誤結(jié)果的原因是分析方法是錯誤的!

2無限長序列為周期信號

  對于周期性的無限長序列,假設(shè)截取的是正好一個或整數(shù)個信號周期的序列,這個有限長序列就可以代表原無限長序列,假設(shè)分析的方法得當(dāng)?shù)脑挘治鼋Y(jié)果應(yīng)該與實(shí)際信號一致!
  這里,我們作了兩個假設(shè),第二個假設(shè)是偉大的傅里葉作出的偉大論斷!是成立的!
  如果第一個假設(shè)也成立,是不是就不會發(fā)生頻譜泄露呢?
  答案是肯定的!
  從無限長序列中截取一個或整數(shù)個周期,我們稱為整周期截?cái)?/b>,反之,稱為非整周期截?cái)?/b>。
  整周期截?cái)啵粫斐深l譜泄露!
  非整周期截?cái)啵厝辉斐深l譜泄露!
  換言之:

  整周期截?cái)嗍遣话l(fā)生頻譜泄露的充分且必要條件!非整周期截?cái)嗍前l(fā)生頻譜泄露的充分且必要條件!

  為什么非整周期截?cái)嗑蜁l(fā)生頻譜泄露呢?且看下圖:
頻譜泄露
圖1.從無限長序列中截取有限長序列
  圖1所示為無限長周期信號,我們截取了其中一段(有限長序列),這一段不是一個完整周期。傅里葉變換仍然將信號當(dāng)成無限長序列,傅里葉變換又是如何將其當(dāng)成無限長呢?
  這里采用了一種被稱為周期延拓的技術(shù),所謂周期延拓,就是把截取的有限長序列當(dāng)成是無限長序列的一個周期,然后不斷的復(fù)制,得到一個新的無限長序列。
頻譜泄露
圖2.有限長序列經(jīng)過周期延拓構(gòu)建的新的無限長序列
  如圖2所示,從圖1所示無限長序列中截取的有限長序列,經(jīng)過周期延拓后,得到一個新的無限長序列,顯然,這個新的序列與原序列是不一樣的!
  圖2的信號與圖1的信號不同,分析得到的頻譜自然也不同!不同之處在于,圖1是單一頻率信號,只有一根譜線,而圖2中,除了圖1信號包含的這根譜線(不妨稱為主譜線)外,出現(xiàn)了其它頻率的譜線,通常,這些譜線要比主譜線短很多,如果把這些原信號不包含的譜線理解為是主譜線泄露出來的,那么,這種現(xiàn)象就被稱為頻譜泄露!
  采用合適的窗函數(shù)(常見的窗函數(shù)有漢寧窗、三角窗、海明窗和高斯窗等等)可以一定程度上抑制頻譜泄露。
  窗函數(shù)的概念,非常抽象,然而,窗函數(shù)的作用,是非常有限的,我們可以這樣理解:
  如圖2中的信號,由于突然截?cái)嘣斐芍芷谘油貢r兩個周期相鄰處出現(xiàn)了信號突變,這種突變,代表的是信號包含了高次諧波。加上合適的歘窗函數(shù),可以把這個突變變得圓滑一些,從而抑制高次諧波。
  但是,我們也可以這樣想,假設(shè)圖2的信號就是真實(shí)信號,那么,加上這樣的窗函數(shù)反而得到了錯誤的結(jié)果!
  因此,避免頻譜泄露的根本還是要從源頭出發(fā),盡可能做到準(zhǔn)確的整周期截?cái)啵@種情況下,窗函數(shù)可以選擇最簡單的矩形窗。

正確處理頻譜泄露

  造成頻譜泄露的原因在于傅里葉變換的輸入信號不能準(zhǔn)確的、完整的代表被分析信號,輸出產(chǎn)生的一種誤差,這種誤差可以通過加合適的窗函數(shù)或延長時間窗得以改善,當(dāng)輸入信號的不完整性達(dá)到一定程度,輸出是一種錯誤的結(jié)果。
  對于周期信號,整周期截?cái)嗍遣话l(fā)生頻譜泄露的充分且必要條件,抑制頻譜泄露應(yīng)該從源頭抓起,盡可能進(jìn)行整周期截?cái)唷?/div>
  這一點(diǎn),從相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)定也可以得到佐證。電能質(zhì)量相關(guān)的IEC標(biāo)準(zhǔn)(IEC61000-4-7)和國家標(biāo)準(zhǔn)都明確規(guī)定,諧波測量儀器的傅里葉時間窗為10個基波周期,且采用矩形窗。即:標(biāo)準(zhǔn)強(qiáng)調(diào)通過提高儀器的同步性減小頻譜泄露,而不推薦采用各種效果不可控的窗函數(shù)抑制頻譜泄露。
  WP4000變頻功率分析儀通過頻率測量和同步電路,保證了信號的整周期截?cái)啵道锶~時間窗包含一個或整數(shù)個信號周期,有效的避免了頻譜泄露。

 

 

 


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